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[活動報導] 從 AI 浪潮到人才重塑:零售業數位轉型的關鍵解答

 

6 月 17 日 (三) 下午 ANGEL School 智能科技學院 2026 年首場專題講座圓滿落幕。現場近 45 位來自零售與服務業會員及夥伴齊聚,一同聆聽由學院院長 暨 人工智慧科技基金會 執行長 溫怡玲帶來的重磅分享。這場講座聚焦零售業在 AI 時代的人才定位與職能定義,從宏觀的產業趨勢到接地氣的舉例說明,讓現場參與者帶走的不只是知識,更是對「AI 到底該怎麼用」的全新思考框架。

 

從「接龍」到「代理人」:掌握 AI 發展脈絡

溫院長以深入淺出的方式,帶領學員回顧人工智慧的發展歷程 — 從 1956 年符號邏輯的萌芽、1980 年代專家系統的興起,到 2010 年後機器學習因社群媒體、智慧型手機與 GPU 算力爆發而崛起,再到 2022 年 ChatGPT 引發全球關注。院長特別點出,生成式 AI 本質上是大量語言訓練下的「接龍」,並非真正理解語意,也無法完全避免「幻覺」的問題 — 若對 AI 的答案感到完全滿意,反而可能代表問題本身問得不夠深入。

當前最值得關注的趨勢,是 AI 正從問答模式邁向「AI Agent」時代,例如透過簡單的語音對話,就能自主完成確認時間、訂位到行前提醒的多步驟任務。2025 年起,各大科技公司 CEO 一致宣示數位生活的重心正從手機轉向 AI Agent,這將徹底改變企業與消費者的互動方式,也讓零售業不得不認真思考應對之道。

 

Shadow AI 潛伏企業內部,人才與資料是最大缺口

溫院長也提到台灣當前的產業現況:整體 AI 化指數雖已突破目標,但「人才」與「資料」兩項仍是最薄弱的環節,資料治理的概念尚未普遍建立。

更深遠的挑戰,則是「Shadow AI」現象 — 台灣目前只有約 10% 企業正式將生成式 AI 納入日常營運,卻有高達 90% 的工作者自行使用,這不只影響團隊的資訊安全,進而可能悄悄侵蝕團隊工作職能發展的公平性。

對此,溫院長建議企業導入 AI 應從整理資料、確立資料分級授權做起,與其直接找 AI 工程師摸索 — AI 的導入,從來都是策略與治理議題,而非單純的技術問題。

綁鞋帶的啟示,以及人類不可被取代的智能

現場最令人印象深刻的互動環節,是院長請夥伴先以文字描述如何綁鞋帶,再邀請其他參與者,依文字指示操作。當每個人對於文字步驟的理解不同,所產生的動作結果也大相逕庭。這個看似簡單的練習,道出了一個關鍵:人類的隱性知識極難被精確編碼,也正是區分「使用 AI 好與不好」的根本。

接著,院長以美國服飾電商為例,說明如何以數據科學精準比對用戶偏好,並配置約 300 位人類時尚顧問輔助 AI 推薦,並拋出一個核心問題:這 300 位顧問,該找什麼樣的人?這正是零售企業在 AI 時代必須重新思考的人才職能命題。

最後,院長以人類四項不可被 AI 取代的智能作結 — 直覺、想像力、情緒與常識 — 鼓勵大家不只要學會用 AI,更要在 AI 加速的時代持續鍛鍊這些能力。而對組織而言,當同仁感受到被肯定、擁有自主性、工作更有意義,才是帶動組織真正轉型的關鍵所在。

ANGEL School 智能科技學院將持續深耕零售產業的 AI 人才培育,期待邀請更多零售夥伴一同加入,探索 AI 時代的新方向。

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